Skrivet 13 okt. 2026 18:05:11 av itm8 SE
Vi har fler rapporter och dashboards än någonsin. Ändå fastnar många verksamheter så fort nästa fråga dyker upp. Varför sjönk marginalen? Vilka kunder påverkas mest? Och hur hänger egentligen försäljning och leveranstider ihop?
I veckans avsnitt av AI-kontoret pratar vi om hur data agents kan hjälpa oss att förstå siffrorna bättre och fatta snabbare beslut.
Lyssna på veckans avsnitt av AI-kontoret
Hur fungerar egentligen data agents i praktiken och vad krävs för att komma igång? Therése Andén och Magnus Ryberg diskuterar konkreta användningsområden, varför datakvalitet och säkerhet är avgörande och hur företag kan börja i liten skala utan att dra igång ett omfattande IT-projekt.
Från färdiga rapporter till frågor som ger nya insikter
Dashboards, exempelvis i Power BI, är bra verktyg för att följa upp verksamheten. Men de har en begränsning: någon har redan bestämt vilka frågor rapporten ska besvara.
Problemet uppstår när vi vill förstå varför siffrorna ser ut som de gör. Då behöver vi ofta öppna flera rapporter, exportera till Excel eller be en kollega ta fram ytterligare analyser. Plötsligt har det gått flera dagar innan vi har svaret.
Det är här data agents kommer in.
En data agent är en AI-baserad lösning som gör det möjligt att ställa frågor direkt till verksamhetens data med vanligt, vardagligt språk. I stället för att bara se att försäljningen har minskat kan du exempelvis fråga vilka kunder som står för förändringen, om det finns gemensamma mönster och hur utvecklingen skiljer sig mellan regioner.
Det handlar inte om att ersätta våra dashboards, utan om att ta nästa steg. Från att se vad som har hänt till att snabbare kunna undersöka varför och vad vi behöver göra åt det.
AI skapar inte bättre insikter än vad er data tillåter
Det är lätt att tro att en smart AI-lösning automatiskt ger bättre insikter. Riktigt så enkelt är det inte. För att en data agent ska kunna ge svar som vi faktiskt kan lita på behöver vi först ha koll på vår data.
Tänk om omsättning och marginal räknas ut på olika sätt i företagets system. Hur ska då en data agent veta vilka siffror som stämmer? Det är därför viktigt att informationen hänger ihop och att alla utgår från samma definitioner.
I avsnittet berättar Magnus om Microsoft Fabric, en dataplattform som gör det möjligt att samla information från olika system och skapa en gemensam grund för analys.
Samtidigt behöver säkerheten hänga med när vi gör informationen mer tillgänglig. Bara för att informationen blir enklare att komma åt betyder det inte att alla ska kunna se allt. En regionchef ska till exempel kunna analysera sin egen regions försäljning, men inte automatiskt få tillgång till hela företagets siffror.
Därför behöver säkerheten finnas med redan från början. Som Magnus säger i avsnittet: AI ska göra informationen mer tillgänglig, inte mindre säker.
Hur kommer man igång med data agents i praktiken?
En vanlig missuppfattning är att all data måste vara samlad och hela dataplattformen färdig innan verksamheten kan börja använda data agents. Så behöver det inte vara.
För er i ledningen handlar det snarare om att börja med rätt affärsfråga och bygga vidare därifrån:
- Börja med ett konkret behov: Vilken fråga tar för lång tid att besvara idag? Det kan exempelvis handla om varför vissa kunder minskar sina inköp eller hur leveranstider påverkar försäljningen.
- Utgå från den data ni redan har: En befintlig Power BI-rapport kan vara en bra startpunkt. Säkerställ att informationen håller tillräcklig kvalitet och att behörigheterna är rätt satta.
- Visa värdet innan ni skalar upp: Testa inom ett avgränsat område, utvärdera svarens kvalitet och undersök om lösningen faktiskt hjälper verksamheten att fatta bättre beslut.
Det viktiga är att börja i verksamhetens behov, inte i tekniken.
Vanliga frågor om data agents
-
1. Vad är en data agent?
En data agent är en AI-baserad lösning som gör det möjligt att ställa frågor direkt till verksamhetens data med vanligt språk. Den tolkar frågan, söker i anslutna datakällor och presenterar ett svar. Det gör det enklare att utforska information och upptäcka samband utan att varje analys behöver byggas som en separat rapport.
-
2. Vad är skillnaden mellan data agents och Power BI?
Power BI används för att analysera och visualisera data genom rapporter och dashboards. Data agents kompletterar detta genom att användaren kan ställa egna frågor och utforska informationen mer fritt. I stället för att enbart se försäljningsutvecklingen kan du exempelvis undersöka vilka kunder, produkter eller regioner som påverkat resultatet. -
3. Behöver vi en färdig dataplattform för att använda data agents?
Nej, ni behöver inte ha all verksamhetsdata på plats från början. Det går att starta med ett avgränsat område och ett fåtal relevanta datakällor. Det viktiga är att informationen håller tillräckligt hög kvalitet och att lösningen har rätt säkerhet och behörighetsstyrning. -
4. Hur säkerställer vi att en data agent inte delar känslig information?
Det handlar om att ha tydliga behörigheter, rätt dataklassificering och kontroll över vem som får tillgång till vad. En data agent ska bara kunna använda och visa information som användaren har rätt att ta del av. Därför är det viktigt att tänka på säkerhet och styrning redan från början, inte som något vi lägger till i efterhand.
Prenumerera på AI-podden
Missa inte nästa avsnitt av AI-kontoret! Prenumerera på podden i din favoritspelare för att hålla dig uppdaterad om hur AI, data och modern teknik utvecklar svenskt näringsliv.
Vill du se hur Data Agents fungerar i praktiken?
Se Itm8s webbinarium: Chatta med ditt data med Fabric Agents
Ska vi prata?
Fyll i formuläret så hör vi av oss.